erenn.jpg
Marmaris, TR

Selam, ben Eren. Full-stack geliştirici.

Fikirden ürüne giden yolun tamamında olmayı seviyorum. Bir şey merakımı çektiğinde önce kurcalıyorum, aklıma yatarsa oturup baştan sona yazıyorum. Calibre Tour'da .NET, SQL Server, React, Next.js ve Node.js ile rezervasyon ve ödeme platformunun hem backend'ini hem de arayüzünü geliştiriyorum. İş dışında geliştirdiğim LIBRAIN ise .NET 10 ile yazdığım, çok ajanlı, açık kaynaklı bir RAG sistemi. Bilimsel makaleleri işliyor, embedding'lerini bir vektör veritabanına kaydediyor. Reader → Synthesis → Evaluator akışıyla, kaynaklarını gösteren hipotezler üretiyor. Paralelde çalışan Discovery Mode, yapay zekâ, ilaç keşfi, iklim ve sinirbilimden 41 makale arasında bağlantılar arıyor. Spekülatif kısmı novelClaim olarak ayrıca işaretliyor. Makalesini de Zenodo'da DOI ile yayımladım. En çok işin backend tarafında vakit geçiriyorum. Verinin nasıl aktığı, servislerin birbiriyle nasıl konuştuğu, kodun aylar sonra da anlaşılır kalması. Uğraşmayı sevdiğim meseleler bunlar.

yetenekler

diller c# typescript javascript dart (flutter) sql
backend .net node.js nest.js express.js rest/soap apis microservices clean architecture cqrs unit testing
ai & rag anthropic claude openai qdrant semantic kernel multi-agent systems llm-as-a-judge
frontend react.js next.js vue.js tailwind css
veri postgresql mysql mssql mongodb redis kafka rabbitmq bullmq
devops docker aws cloudflare github actions gitlab ci/cd coolify hetzner

deneyim

projeler

ls projects/ 12 repos

sertifikalar

AIESEC 2023

Back-end Web Developer

AIESEC Global Talent · Rijswijk, NL

Hollanda'nın Rijswijk kentinde, AIESEC Global Talent programı kapsamında backend geliştirici olarak çalışırken aldığım sertifika.

EF SET 2021

EF SET İngilizce Sertifikası

EF Standard English Test · B2

EF SET sonucu: B2 Upper Intermediate. İngilizceyi iş ortamında da kullanıyorum.

yayınlar

Yazılım / Araştırma Makalesi

LIBRAIN: A Multi-Agent RAG System for Scientific Discovery

2026 · Bağımsız araştırma · .NET 10 · RAG · multi-agent

Bilimsel hipotez keşfi için açık kaynaklı, denetlenebilir, çok ajanlı bir retrieval-augmented generation sistemi. Baştan sona .NET 10 ile geliştirildi. Yapısal bir atıf doğrulama sözleşmesi, getirilen kaynaklarda karşılığı olmayan her referansı eliyor. Discovery Mode ise her hipotezin spekülatif kısmını ayrıca puanlanan bir novelClaim alanına ayırıyor. Her çıktı bir correlation ID ile izlenebiliyor.

Araştırma Projesi

Mobile Application for Hearing Impaired Communication

2021 · TUBITAK 2209-A · Unity3D · C# · speech-to-text

İşitme engelli bireylerle iletişimi kolaylaştırmak için Unity, C# ve Speech-to-Text ile bir mobil uygulama geliştirdim. Uygulama, konuşulan dili anlık olarak Türk İşaret Dili animasyonlarına çeviriyor.